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【说抖】抖音推荐/同城/关注页算法

   日期:2020-05-20     浏览:78    评论:0    
核心提示:上次跟二表哥聊完,感觉还有很多东西没有聊透彻。比如抖音的推荐系统是如何工作的,他背后的算法是什么,为什么要采用这些算法。
 上次跟二表哥聊完,感觉还有很多东西没有聊透彻。 

 

比如抖音的推荐系统是如何工作的,他背后的算法是什么,为什么要采用这些算法。 

 

带着歇着疑问,我又抓到了二表哥,问出了这些问题。 

 

二表哥笑着说,因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台,每分钟有上千个视频,被上传到抖音上,用户不可能观看完每一个抖音视频,所以抖音需要一个复杂的推荐算法,让用户能从海量的内容当中,挑选到他最喜欢的视频,简单来说这个算法,会从抖音所有的视频当中挑选出用户可能最喜欢的那一个。 

 

我说,那抖音算法是如何知道每个人的喜好呢? 

 

二表哥说,其实答案很简单也很抽象,就是利用数据,抖音会用尽可能多的数据,来发现用户喜欢什么样的视频,比如视频本身信息。 

 

我说,你还是别简单抽象了,说点具体的。 

 

他说,你可以先试试觉得有哪些? 

 

我说,我知道肯定包括标题,内容,以及点赞评论,可能还会有视频发布之后,其他用户与这个视频的交互历史,以及观看多长时间等。 

 

他说,已经很全了,除此之外,也会参考这个用户历史上看过的视频信息,用户与看过视频之间的交互,比如是否有点赞评论或分享等行为。 

 

我说,那么如何让推荐算法推荐我的视频呢? 

 

他说,答案也比较简单,让用户喜欢你的视频推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频,尽可能准确预测用户的喜好,所以观众如果喜欢你的视频,我们就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众, 

另外推荐算法不是一成不变的,抖音也在持续改进和优化我们的推荐算法, 

一方面利用更丰富的信息来理解视频和观众, 

另一方面也会与时俱进,让算法能够更准确的反映用户的真实喜好。 

 

我说,你根据不同的场景来详细介绍一下推荐系统是如何工作的吧。 

 

他说,抖音主要由三个页面,一个是关注页面,一个是推荐页,一个是同城页,我可以分享分享这个三个场景下的视频推荐的大概逻辑。 

 

他接着说,一般大家看的推荐页居多,可以先说说抖音的推荐页是如何工作的。 

一般推荐页作为抖音的首页,是大部分用户进入痘印后见到的第1个页面,他的目的是从抖音所有上传的视频中选择用户可能喜欢的内容。 

这其中,既包括新鲜发布的内容,也包括和这个人口味相近,其他人喜欢的内容,以及他关注的内容等。 

 

我说,是不是我的账号就算是被用户关注了,也不一定在这个推荐页出现?这个页面的视频是不是全部都是由推荐算法决定? 

 

他说,是的,这个页面的视频,完全由推荐算法决定,跟是否关注没有关系。 

推荐算法会考虑多方面的信息,来判断用户是否喜欢一个视频。这其中包含视频本身的点赞率、评论率、观看时长因素,也包含和这该用户相似的其他用户对这个视频的喜爱程度,以及用户的观看历史、搜索历史和视频的创作者是否有比较高的粉丝粘性等。 

 

我说,说了这么多,如何在推荐页获得更多的观看呢? 

 

他说,直接说吧,我有四个建议,我刚好还有个夕会要开,我先简单发给你一个小文档吧,你先看看。 

 

过了一会儿,我打开了二表哥的对话框,看到了这几个建议: 

 

第一,养成良好的发布习惯,持续稳定的发布作品,持续稳定的发布作品,有助于推荐算法更全面了解你的潜在观众维系和粉丝的关系。 

第二,创作高质量的作品,让观众持续喜欢你的内容,比如吸引更多的点赞评论分享,以及获得更多的观看时长。 

第三,形成自己独特的创作风格,让自己的作品更有粉丝粘性。 

第四,通过阅读评论等方式来了解用户反馈,持续改进自己的内容 

 

我一边看一边回忆刚刚二表哥讲过的东西,顺便记录下来。 

 

等到二表哥开完夕会,七表妹也跟着他一起过来了。 

 

七表妹说,最近我发现用户在抖音里面搜索视频的量也挺大的,而且我认为搜索是用户主动寻找信息的,他对搜索到视频有很好的认识和粘性,二表哥你了解抖音的搜索算法吗 

 

二表哥说,抖音有大量的视频,用户对自己的需求虽然清晰,但是表达的方法是非常模糊的,这个跟传统的搜索引擎一样。 

所以抖音的搜索算法一方面要了解视频的内容是什么,另一方面还要想办法去理解用户的需求。 

 

七表妹说,意思抖音就是二者之间的桥梁,来完成用户和视频的匹配。那他是怎么来完成这个桥梁的作用的呢? 

 

二表哥说,主要是通过数据,有三类。 

第一、视频本身的数据,包括视频上一切可见的文字,视频本身的清晰度,视频的内容等。

第二、用户输入的查询词,搜索会利用最先进的,自然语言处理技术,来处理用户输入的查询词,理解用户的需求,

第三、用户和视频的互动数据,包括在推荐、搜索等各个渠道的互动数据,

 

七表妹说,那么如何让视频在推荐算法上,获得比较好的排名呢?

 

二表哥说,两点:第一创造好的视频,第二给视频加上精准的文字描述,便于搜索算法理解视频,另外,搜索算法不是一成不变的,我们的目标是不停地改进用户的搜索体验。

围绕这个目标,抖音同样也会做两件事,一方面加强搜索技术的研发和应用,另一方面也会加强各种作弊行为的识别和打压。

 

 

我说,算法说的够多了,刚刚咱们聊到一半,只说了推荐页的算法规则,还有两个页面同城页和关注页的大概算法是什么呢?

 

二表哥说,关注页是一个可以集中看到用户关注的创作者发布视频的页面,是用户通过关注行为定制的一个内容流,

 

我说,那很容易想到的一个点就是,想要在关注页获取更多的观看,就是获取更多的粉丝,这样我们的作品就可以有更多的机会在关注页展示了。那怎么能够获取更多的粉丝呢?

 

他说,这个问题就很大了,简单2个建议吧,

第一,真诚的告诉你的观众,关注你能给他们带来什么,以及你的更新时间等等。 

第二,持续为你的粉丝创作他们喜欢的内容,提高粉丝粘性,粉丝粘性越高的作者,越容易获得新的关注,今天的课程就到这里。

 

我说,还有什么要注意的点吗?我感觉我有个一百多万粉丝的账号,好多视频的播放量只有几万,甚至更低,感觉也不对呀。

 

他说,这个现象好多人也发现了,一个用户可以关注很多创作者,所以不一定所有关注人的内容都可以被观看完。

 

我说,你的意思是关注页也是根据每个人的喜好排序的,是个性化的。

 

他说,对的,如果想要在关注页获的更多的观看,也是要有优质的内容才行的。

 

我说,那获取粉丝也没太大用处了,还是要打造爆款内容才是正道了。

 

他说,不仅仅是关注页和推荐页,包括同城页是一样由推荐算法来决定的,只不过和推荐页不同的是,同城的观众群体是对同城信息更感兴趣的用户。

 

我说,同城人更关注本地新闻,美食,玩乐方面的信息内容。

 

他说,对,同城的内容更多的是因为页面、标题来被推荐,所以同城页的视频选择一个有意义的封面和标题更重要。

 

七表妹说,好了好了,下班了还说工作,烦死了。刚好我今天刷同城刷到了一个网红店,我刚订了位置,我们一起去尝尝吧。

加我进微信群一起交流~
 
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